業界

資源・輸送機・建機・インフラ・金属・製造など

Project Context

データを基準とした根拠のある計画立案

価格・需要予測はあらゆる分野の産業において行われているが、担当者の勘や経験に委ねられている部分が多く属人的であり、予測精度に関しても改善の余地がある。AI技術を活用することで属人性を排除し、より多くのデータを活用し精度の高い予測モデルを構築することで利益向上に貢献したい。

Business Need

現場の担当者が自ら使えるAI環境を提供したい

AIを使った予測モデルの構築は、一度作って終わりではなく現場で利用する中でメンテナンスを実施する必要がある。その一方、データ分析の知識・経験がある現場担当者は少なくハードルが高い。毎回外部ベンダーに依頼するのもコスト面で難しく、担当者が日々の運用の中で自由・簡単に使える分析環境が欲しい。

Solution

簡易予測・分析環境の構築

AutoMLツールなどを導入することで、統計や機械学習の知識がない現場担当者でも運用に耐えうるレベルの分析が可能になった。導入に際し、データサイエンティストがデータの扱いや前処理（初期処理）を実施し、自動化プログラムを提供することでより簡易に運用が回せる仕組みを提供した。

Outcomes

予測精度とデータリテラシーの向上

統計・機械学習モデルを導入することで、予測精度は向上し、根拠となる説明変数も明示化できた。属人化を避け、業務品質向上に繋がった。担当者自らデータ分析を実施することでデータリテラシーも向上し、関連業務のデータ活用検討が進んだ。