業界

輸送機・建機

Project Context

モビリティサービス車両の最適配置

モビリティサービスにおいては、稼働率をあげるために曜日や時間帯に応じた需要に対応して適切に配車する必要がある。現在担当者が勘と経験で配車しているが、データ活用により精度の高い需要予測を実現したい。

Business Need

位置データを活用した需要予測

モビリティサービスの利用情報や位置情報などのデータを集約し、過去の実績について可視化する必要がある。対象エリアをメッシュに分割し、曜日や時間帯毎の利用実績をまとめ、実際のオペレーションで活用できる必要がある。

Solution

クラウド活用によるビッグデータ分析

数TB規模の実績データを扱い、各メッシュ毎の集計を繰り返すためクラウドサービスを活用して効率的な計算を実現した。計算した値に従って対象エリアのマップにヒートマップとして表示した。

Outcomes

利用実績・売上の向上

ビッグデータ分析により作成した曜日別・時間帯別ヒートマップを元に実際に商用環境で実証実験した結果、利用実績・売上の向上が確認できた。