Data Analysis
データ分析概要
現状の課題に即した実施したいデータ分析業務を提供
ユーザ側担当者とデータサイエンティストが一緒になって、KGI/KPIの定義や商用化後を見据えたアウトプット（分析モデル構築等）を定義し、仮説検証を実施。分析業務としては、データ収集や前処理、AIモデル開発、チューニング、可視化、保守・運用等です。商用化した際には、運用フォローも可能なので安心しておまかせいただけます。
分析プロセス
導入コンサル〜開発・導入〜運用保守まで
分析対象
課題に合わせた多種多様な分析ラインナップ
市況・需要・価格予測
お手持ちの社内実績データと外部データ（為替、市場、天候データなど）を使用して、市況予測、需要予測、価格予測を行ないます。
- 小売における商品需要予測
- トレード業務における売買価格の予測
- 電力需要予測 etc.
異常・不良品検知
数値データや非構造化データ（画像など）を活用し、正常系や異常系、もしくはトリガーになるデータを分析し、異常の発生や不良品の検知を行います。
- 製造業における不良品検知
- 大型機器の故障検知
- 施設における予防保全 etc.
数理最適化適用
数理最適化を使った様々な現場での最適化アルゴリズムを構築します。現場の制約を加味しながら最適化による効果を検証し、アルゴリズムを開発・提供します。
- 配送最適化
- 要員配置最適化
- 価格最適化 etc.
自動化・作業支援
数値・画像・テキストなど様々なデータを使い、現在行っている業務の作業支援を実現するアルゴリズムを構築します。
- 商品カテゴリ分類支援
- 関連情報検索支援
- 制御パラメータ設定支援 etc.
分析シミュレーション
お手持ちのデータから用途に合わせた分析シミュレーションを実施します。必要に応じて外部サービスの利用やアルゴリズムの構築を行います。
- 出店シミュレーション
- 売買利益シミュレーション
- 新規事業開発シミュレーション etc.
その他
様々なデータを使い、それぞれの現場に合わせたアルゴリズムを構築します。
- 与信リスク予測
- 燃料消費量推定
- 顧客分析
- 位置情報データ活用 etc.
