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2026年3月9日から13日にかけて栃木県宇都宮市のライトキューブ宇都宮で開催された、「言語処理学会第32回年次大会(NLP2026)」にて、当社所属のデータサイエンティスト8名が以下の研究発表を行いました（全7件のうち、2件はSCSK株式会社、2件は大阪公立大学との共同研究です）。

・B1-4：因果推論におけるLLM の構造的迎合の定量化とプロンプトによる抑制
著者：五十嵐 孔基, 市川 佳彦 (Insight Edge)

・B5-3：HRMモデルのSudoku-Benchへの適用
著者：唐澤 嶺, 市川 佳彦 (Insight Edge)

・C6-5：低ランク幾何変換によるテキスト埋め込みベクトルの日本語クラスタリング適応と評価
著者：須賀 圭一, 市川 佳彦 (Insight Edge)

・P6-1：異常を説明し行動を導くAI：LLM×RAGによる説明性の付加とアクションレコメンドモデルの提案
著者：山科 勇輔, 新見 佳祐, Caio César Pinheiro de Moura, 塩見 和真, 市川 佳彦 (Insight Edge), 加茂 司, 久保谷 篤, 鮎澤 雄治, 山本 達也, 吉田 圭吾 (SCSK株式会社)

・P6-6：ローカル LLM を用いた利益予測の分析とアウトオブサンプル評価
著者：白井 祐典, 市川 佳彦 (Insight Edge), 中川 慧 (大阪公立大)

・P7-1：ベージュブックテキストがビットコイン価格と採掘難易度に与える影響分析
著者：市川 佳彦 (Insight Edge), 高野 海斗, 中川 慧 (大阪公立大)

・P9-1：クラスタの”意味”を語るAI：LLMによる教師なし学習の説明性付与
著者：Caio César Pinheiro de Moura, 新見 佳祐, 山科 勇輔, 塩見 和真, 市川 佳彦 (Insight Edge), 加茂 司, 久保谷 篤, 鮎澤 雄治, 山本 達也, 吉田 圭吾 (SCSK株式会社)

詳細は下記ページをご覧ください。
https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2026/