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2026年10月10日、東京大学本郷キャンパスで開催された「第37回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）」に、当社リードデータサイエンティストの市川佳彦が登壇しました。本研究は大阪公立大学との共同研究になっております。

当日は、「Hyperliquid市場における暗号資産Perpetual先物のファンディングレートキャリー戦略」と題し、暗号資産の無期限先物市場におけるファンディングレートに着目した投資戦略について研究成果を発表しました。

本研究では、暗号資産取引プラットフォーム「Hyperliquid」のデータを用い、ファンディングレートの銘柄間のばらつきを活用したキャリー戦略について、価格変動や取引コストも考慮しながら検証しています。

研究会および発表内容の詳細は、下記よりご覧ください。

■第37回 人工知能学会 金融情報学研究会（SIG-FIN）
https://sigfin.org/?037

■研究会資料
市川 佳彦, 中川 慧, Hyperliquid市場における暗号資産Perpetual先物のファンディングレートキャリー戦略, 人工知能学会第二種研究会資料, 2026, 2026 巻, FIN-037 号, p. 168-177, 公開日 2026/10/06, Online ISSN 2436-5556, https://doi.org/10.11517/jsaisigtwo.2026.FIN-037_168