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当社データサイエンティストがMIRU2026で画像の異常検知×大規模言語モデル（LLM）に関する研究を発表しました
2026年8月3日から6日に出島メッセ長崎で開催された「第29回 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2026）」において、当社データサイエンティストの須賀圭一、山科勇輔、市川佳彦が、画像の異常検知×大規模言語モデル（LLM）に関する3件の研究を発表しました。
MIRUは、画像の認識・理解技術について、大学や企業の研究者・技術者が最新の研究成果を共有するシンポジウムです。当社の発表では、画像から異常を検出する技術とLLMを組み合わせ、異常の判定や説明の精度を高めるための手法と課題について報告しました。
発表した研究テーマは以下のとおりです。
- 視覚基盤モデルのゼロショット異常検知における二重逆転と分離救済
- 視覚的根拠の粒度がLLMによる衛星画像異常説明に与える影響の分析
- セグメンテーションはLLMの眼をどう変えるか？：領域情報がもたらす異常解釈の質的分析
発表情報は、MIRU2026公式プログラムをご覧ください。
